FastGPT官方：教育培训场景案例 ↗
参考教育培训场景中的课程推荐与答疑应用，区分咨询回答、资料整理与需要人工确认的预约任务。
去B站看教程 ↗这门课，解决什么任务
搭建教育机构的课程咨询助手
用这个案例贯穿十个单元，也可以换成自己的工作任务。
适合谁
机构运营、客服负责人、业务人员与智能体应用学习者
开始前准备
建议完成通识课程；使用模型与知识服务可能产生独立费用。
学习目标与课程范围
- 知识目录与版本记录
- 工具字段与流程原型
- 知识资料包、可测试助手、问答评测集、补充清单与维护说明
助手配置、知识与回答质量；部署交付转工程课程。
所属专题：智能体与业务自动化 · 使用模拟或获授权的资料练习。
开始学习
10个单元，逐步完成作品。
先看对应教程，再用提示词和工具练习，最后核对自己的成果。
查看10个单元目录
中文教程优先 · 原有课程与海外参考均保留
01岗位任务与服务对象助手任务清单
本节任务
梳理课程咨询任务及人工承接环节
区分问答、资料整理和实际执行操作
01看教程
- 本节推荐学习
重复回答课程咨询太耗时；先分清问答和需要人工确认的动作。
中文实操 · 先从这里学FastGPT官方：对话、知识库与工作流快速上手 ↗
阅读四种应用类型的案例边界，为课程咨询选择问答或固定工作流，列清实际执行需人工承接的事项。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
FastGPT：四个入门案例 ↗
先读四种应用场景，把咨询任务归到问答、工作流或工具。
前往学习 ↗微软生成式AI课程：聊天应用开发 ↗
补看聊天应用的交互与上下文，确定咨询入口。
前往学习 ↗n8n：AI失败时转人工 ↗
列出资料不足、投诉、确认报名等转人工情形。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
从案例输入开始；先核对设备、账号与资料。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/版本回归评测.csv
- 服务对象原问题和业务范围
操作顺序
- 列常见任务与目的
- 分知识回答和实际操作
- 给输入输出
- 确定人工环节
- 将本单元的任务清单具体写成：需要回答的问题、资料、可做动作、不可代决策事项、无依据处理、人工接手。
- 对照本单元检查点“付款预约不可仅靠回答成功；对象明确”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
03检查成果
- 付款预约不可仅靠回答成功
- 对象明确
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“付款预约不可仅靠回答成功”；未做到“对象明确”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“助手任务清单”保存为单元1成果，供单元2“助手职责与回答边界”选用；待确认项一并交接。
进入第2单元 · 助手职责与回答边界 →02助手职责与回答边界助手说明与业务事实规则
本节任务
编写价格、班期和报名确认规则
定义助手名称、语气、可回答范围和未知处理
01看教程
- 本节推荐学习
客服随口报价或答应报名，容易给错信息；明确回答依据和边界。
中文实操 · 先从这里学FastGPT官方：对话Agent搭建 ↗
学习对话Agent的基础搭建和参数配置，将课程助手名称、口吻与未知回答规则写入测试应用。
去B站看教程 ↗FastGPT官方：提示词、环境与技能专项配置 ↗
阅读提示词的人设、目标与规则配置，补入价格和班期只能依据当前资料、报名需人工确认的限制。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
FastGPT：AI配置与回答设置 ↗
调整系统提示、回复参数与知识使用方式。
前往学习 ↗微软生成式AI课程：聊天应用开发 ↗
设计澄清追问和上下文处理，避免把咨询当确认订单。
前往学习 ↗微软生成式AI课程：AI应用安全 ↗
检查不可信输入与提示注入风险，写异常回答规则。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元1的“助手任务清单”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/版本回归评测.csv
- 助手任务权限和公开资料
操作顺序
- 确定负责与不负责内容
- 写优先来源
- 定义缺资料与越权处理
- 给可发送示例
- 将本单元的职责规则具体写成：角色与职责、允许资料、回答格式、条件例外、缺项或冲突处理、测试样例。
- 对照本单元检查点“一般问题与企业事实分清；内部信息不公开”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
03检查成果
- 一般问题与企业事实分清
- 内部信息不公开
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“一般问题与企业事实分清”；未做到“内部信息不公开”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“助手说明与业务事实规则”保存为单元2成果，供单元3“知识整理与来源记录”选用；待确认项一并交接。
进入第3单元 · 知识整理与来源记录 →03知识整理与来源记录知识目录与版本记录
本节任务
清理模拟课程资料中的旧版与重复信息
整理产品、规则、FAQ与更新时间
01看教程
- 本节推荐学习
旧班期、重复FAQ混在一起，检索结果冲突；先整理资料版本。
中文实操 · 先从这里学FastGPT官方：知识库导入教程 ↗
学习文本、文档等知识导入的操作，导入前先把旧课程版本与重复FAQ清理并记录来源。
去B站看教程 ↗FastGPT官方：知识库集合标签与过滤 ↗
学习集合标签与筛选方式，为课程产品、规则和FAQ标记版本；更新时间与原文来源仍由人工登记。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
FastGPT：知识库基础原理 ↗
理解分块和索引，再设计课程资料目录。
前往学习 ↗微软生成式AI课程：RAG与向量数据库 ↗
补看检索增强的数据组织思路，记录原文与更新时间。
前往学习 ↗FastGPT：检索方案与参数 ↗
结合资料规模选择检索方式，保留后续调参依据。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元2的“助手说明与业务事实规则”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/版本回归评测.csv
- 原文件版本与授权
操作顺序
- 给资料编号来源有效期
- 拆独立事实与FAQ
- 保留适用条件
- 检查冲突和缺项
- 将本单元的知识目录具体写成：文件编号、来源、版本生效对象、引用授权与营销授权区别、路径、缺项、维护责任。
- 对照本单元检查点“不要把草稿当正式政策；原文可追溯”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
推荐工具与配套场景
- 本单元推荐工具
DeepSeek：把本单元资料整理进提示词，先完成文字分析或草稿，再核对。
Notion AI：整理知识目录、资料来源、负责人及版本记录
本单元1个工具场景与指令
家具企业：产品资料整理成客服知识 →
FastGPT / 豆包
03检查成果
- 不要把草稿当正式政策
- 原文可追溯
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“不要把草稿当正式政策”；未做到“原文可追溯”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“知识目录与版本记录”保存为单元3成果，供单元4“解析预览与资料授权”选用；待确认项一并交接。
进入第4单元 · 解析预览与资料授权 →04解析预览与资料授权解析核对与授权记录
本节任务
上传文本资料并核对内容、授权与扫描件限制
检查解析结果，独立设置客服与营销权限
01看教程
- 本节推荐学习
上传成功不代表解析正确；检查PDF段落、表格与资料权限。
中文实操 · 先从这里学FastGPT官方：文档解析节点 ↗
学习文档解析节点的配置，上传课程文本后逐段核对解析内容；扫描件识别效果需另行实测。
去B站看教程 ↗FastGPT官方：知识库文件级权限 ↗
阅读文件级权限的开关、协作者及检索限制，独立设计客服与营销权限并记录资料授权。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
FastGPT：文档解析节点 ↗
核对解析节点的输入输出，预览是否保留完整内容。
前往学习 ↗FastGPT：知识库文件级权限 ↗
设置文件访问范围，区分客户可引用资料与内部资料。
前往学习 ↗FastGPT：四个入门案例 ↗
只看知识库案例的上传、参数、分块预览和就绪步骤。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元3的“知识目录与版本记录”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/版本回归评测.csv
- 文件样例解析结果与权限
操作顺序
- 区分文本与扫描件
- 核对解析文字表格
- 按内部客服营销授权
- 列索引状态与失败
- 将本单元的解析预览具体写成：文件类型大小、解析文本片段、扫描或乱码检查、授权、任务状态、失败原因、索引完成证据。
- 对照本单元检查点“上传不等于索引；扫描失败不默认为成功”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
推荐工具与配套场景
- 本单元推荐工具
DeepSeek：把本单元资料整理进提示词，先完成文字分析或草稿，再核对。
FastGPT：导入授权资料，核对解析预览与访问权限
Open WebUI：在测试环境连接模型，建立独立资料空间并核对权限。
本单元1个工具场景与指令
Open WebUI：在测试环境连接模型，建立独立资料空间并核对权限 →
Open WebUI
03检查成果
- 上传不等于索引
- 扫描失败不默认为成功
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“上传不等于索引”；未做到“扫描失败不默认为成功”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“解析核对与授权记录”保存为单元4成果，供单元5“检索与引用测试”选用；待确认项一并交接。
进入第5单元 · 检索与引用测试 →05检索与引用测试问答样本与引用核对表
本节任务
测试五个有资料问题和三个缺资料问题
理解检索命中、上下文与来源显示的关系
01看教程
- 本节推荐学习
回答像真的，却找不到来源；分别测试命中、引用和缺资料问题。
中文实操 · 先从这里学FastGPT官方：知识库搜索节点 ↗
学习知识库搜索节点的搜索策略、相似度与结果配置，用五个有资料问题检查引用是否对应原文。
去B站看教程 ↗FastGPT官方：知识库搜索方案与参数 ↗
阅读最低相关度、引用上限与问题优化，测试三个缺资料问题并记录召回片段及无依据回答。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
FastGPT：检索方案与参数 ↗
调整检索阈值和搜索方案，观察命中片段。
前往学习 ↗FastGPT：引用分块阅读器 ↗
查看引用片段原文，逐项核对回答依据。
前往学习 ↗微软生成式AI课程：向量检索应用 ↗
理解向量搜索为何会召回近似内容，安排反例问题。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元4的“解析核对与授权记录”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/版本回归评测.csv
- 问题集知识版本和检索记录
操作顺序
- 为每题写应检索事实
- 核对命中文段是否支持
- 测试无答案和冲突
- 调整后对同题比较
- 将本单元的检索测试具体写成：问题类型、查询词、匹配段落、适用版本、支持程度、引用位置、无答案及冲突、改善动作。
- 对照本单元检查点“有引用不代表答对；不凭一次回答评价整个库”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
推荐工具与配套场景
- 本单元推荐工具
DeepSeek：把本单元资料整理进提示词，先完成文字分析或草稿，再核对。
FastGPT：测试检索命中片段，逐条检查回答引用
Chatbase：为企业知识建立客服试点，检查来源、未知问题与转人工入口。
AnythingLLM：导入获授权的产品资料，测试回答和资料边界。
本单元3个工具场景与指令
FastGPT：上传获授权产品知识，测试已知、未知和更新后的问题 →
FastGPTChatbase：为企业知识建立客服试点，检查来源、未知问题与转人工入口 →
ChatbaseAnythingLLM：导入获授权的产品资料，测试回答和资料边界 →
AnythingLLM
03检查成果
- 有引用不代表答对
- 不凭一次回答评价整个库
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“有引用不代表答对”；未做到“不凭一次回答评价整个库”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“问答样本与引用核对表”保存为单元5成果，供单元6“提示规则与异常回答”选用；待确认项一并交接。
进入第6单元 · 提示规则与异常回答 →06提示规则与异常回答回答规则与异常测试记录
本节任务
测试诱导报价、越权和资料冲突问题
限制资料中的恶意指令和无依据承诺
01看教程
- 本节推荐学习
资料里有诱导指令，客服可能越权或胡乱承诺；测试异常提问。
中文实操 · 先从这里学FastGPT官方：指定回复节点 ↗
学习指定回复节点，将资料不足、冲突和需人工确认的回答写成明确出口，再测试诱导报价。
去B站看教程 ↗FastGPT官方：提示词、环境与技能专项配置 ↗
阅读核心指令配置，把资料作为参考而非操作命令，写入不越权、不编报价和冲突保留规则并人工验证。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
微软生成式AI课程：AI应用安全 ↗
阅读提示注入与风险防护部分，设计越权测试样例。
前往学习 ↗FastGPT：AI配置与回答设置 ↗
写清冲突资料、未知问题和业务承诺的处理方式。
前往学习 ↗FastGPT：应用评测 ↗
将诱导报价和越权问题加入固定评测集。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元5的“问答样本与引用核对表”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/版本回归评测.csv
- 正式规则与异常问题
操作顺序
- 写来源优先和职责
- 区分缺资料规则冲突与日常问题
- 给澄清人工处理
- 用测试记录修订
- 将本单元的助手提示词具体写成：系统职责、只用授权资料范围、来源引用、资料不足、冲突、越权、转人工、预期回答。
- 对照本单元检查点“不禁用合理常识问题；企业事实仍需依据”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
03检查成果
- 不禁用合理常识问题
- 企业事实仍需依据
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“不禁用合理常识问题”；未做到“企业事实仍需依据”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“回答规则与异常测试记录”保存为单元6成果，供单元7“表单工具与工作流”选用；待确认项一并交接。
进入第7单元 · 表单工具与工作流 →07表单工具与工作流工具字段与流程原型
本节任务
设计咨询表单到跟进任务的流程
区分信息收集与确认预约，定义工具字段
01看教程
- 本节推荐学习
收到了咨询却没人跟进；把字段收集接到明确流程。
中文实操 · 先从这里学FastGPT官方：表单输入节点 ↗
学习表单输入节点收集必填字段并传递给后续流程，把咨询收集与确认预约分开实现。
去B站看教程 ↗FastGPT官方：表单输入交互与后续节点 ↗
阅读交互暂停和继续执行机制，为咨询表单定义最少字段，提交后只建立跟进任务而不宣布预约成功。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
FastGPT：表单输入节点 ↗
配置必要的表单字段，区分收集资料与确认动作。
前往学习 ↗n8n：表单触发器 ↗
用表单触发器传递模拟线索，检查字段映射。
前往学习 ↗微软生成式AI课程：工具调用与外部应用 ↗
参考工具参数与函数调用，明确动作所需输入。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元6的“回答规则与异常测试记录”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/版本回归评测.csv
- 可用表单接口和操作权限
操作顺序
- 定义工具输入校验输出
- 确认何时需用户确认
- 写超时失败重复分支
- 用受控记录验证
- 将本单元的工具接口方案具体写成：工具职责、允许动作、参数校验、认证服务端配置、返回状态、幂等重试、受控测试。
- 对照本单元检查点“文字不当执行成功；重复不产生重复业务”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
推荐工具与配套场景
- 本单元推荐工具
DeepSeek：把本单元资料整理进提示词，先完成文字分析或草稿，再核对。
FastGPT：连接表单工具和工作流，核对输入字段与执行状态
Langflow：用可视化节点整理资料处理流程，逐项测试模型与失败分支。
LangGraph：开发一个含人工确认步骤的资料处理流程。
本单元3个工具场景与指令
家具企业：产品资料整理成客服知识 →
FastGPT / 豆包Langflow：用可视化节点整理资料处理流程，逐项测试模型与失败分支 →
LangflowLangGraph：开发一个含人工确认步骤的资料处理流程 →
LangGraph
03检查成果
- 文字不当执行成功
- 重复不产生重复业务
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“文字不当执行成功”；未做到“重复不产生重复业务”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“工具字段与流程原型”保存为单元7成果，供单元8“人工接手与信息保护”选用；待确认项一并交接。
进入第8单元 · 人工接手与信息保护 →08人工接手与信息保护人工接手规则与字段清单
本节任务
为未回答问题设计人工处理路径
确定转人工条件、最少收集字段和权限
01看教程
- 本节推荐学习
AI答不上来时客户没有出口；设置人工接手与最少信息收集。
中文实操 · 先从这里学FastGPT官方：权限分配管理操作 ↗
学习团队角色与资源权限配置，检查资料和会话访问范围；转人工分配与离线兜底请接着看飞书教程。
去B站看教程 ↗飞书：转人工的工单分配与兜底规则 ↗
看技能分流、接单机制与客服离线兜底，为课程助手写明转人工条件、交接字段和无人在线时的留言处理。
这是飞书服务台的配置方法参考，需迁移到自己的客服流程；与FastGPT权限配置配合学习。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
n8n：AI失败时转人工 ↗
设计人工兜底流程，留下问题和负责人。
前往学习 ↗FastGPT：团队与成员权限 ↗
按人工接手、资料维护和审核职责配置成员权限，检查普通成员不能读取未授权资料。
前往学习 ↗FastGPT：知识库文件级权限 ↗
检查内部文件不会因为共享客服而被公开。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元7的“工具字段与流程原型”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/版本回归评测.csv
- 客服问题接手人和内部信息
操作顺序
- 选择转人工条件
- 给最少交接字段
- 分对外与内部备注
- 记录状态和回访
- 将本单元的接手规则具体写成：升级触发证据、客户说明、接手角色、交接摘要、必要记录、等待状态、关闭条件。
- 对照本单元检查点“公开权限不混内部；无负责人标待配置”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
03检查成果
- 公开权限不混内部
- 无负责人标待配置
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“公开权限不混内部”；未做到“无负责人标待配置”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“人工接手规则与字段清单”保存为单元8成果，供单元9“质量评测与知识补充”选用；待确认项一并交接。
进入第9单元 · 质量评测与知识补充 →09质量评测与知识补充评测记录与补充任务
本节任务
用固定问题集测试并整理知识缺项
按依据、完整性、拒答和响应状态评价回答
01看教程
- 本节推荐学习
上线前只测过两个问题，不知道稳定不稳定；建立固定题集。
中文实操 · 先从这里学FastGPT官方：智能体调试技巧 ↗
学习调试、日志查看与错误排查方法，对固定课程咨询题集保留失败样本并整理知识缺项。
去B站看教程 ↗FastGPT官方：回答评测集与回归判分口径 ↗
学习固定样本、判分规则和回归比较，为回答依据、完整性、拒答及响应状态建立一致评价记录。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
FastGPT：应用评测 ↗
按评测流程运行固定问题，记录结果与失败样例。
前往学习 ↗FastGPT：引用分块阅读器 ↗
逐条对照答案与被引用资料，记录缺项。
前往学习 ↗微软生成式AI课程：AI应用生命周期 ↗
将评测和反馈接入持续改进，安排补知识任务。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元8的“人工接手规则与字段清单”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/版本回归评测.csv
- 固定问题集真实调用与反馈
操作顺序
- 覆盖能答不能答冲突越权旧事实
- 逐题记录引用正确性
- 统计实际样本
- 将失败转补知识任务
- 将本单元的评测表具体写成：有答案/无答案/冲突/越权/旧事实问题、预期行为、实际回答待实测、引用支持、缺陷、复测。
- 对照本单元检查点“不用假通过率；服务限额不叫回答错误”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
03检查成果
- 不用假通过率
- 服务限额不叫回答错误
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“不用假通过率”；未做到“服务限额不叫回答错误”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“评测记录与补充任务”保存为单元9成果，供单元10“发布维护与版本更新”选用；待确认项一并交接。
进入第10单元 · 发布维护与版本更新 →10发布维护与版本更新助手交付包与维护说明
本节任务
演示资料更新、撤销和客服回归测试
核实索引、额度、限流、撤销与更新状态
01看教程
- 本节推荐学习
资料已过期，客户还得到旧回答；发布前检查更新和撤销链路。
中文实操 · 先从这里学FastGPT官方：Agent发布 ↗
学习API、网页嵌入与渠道发布的操作，发布前演示更新、撤销后重新问答并保存版本说明。
去B站看教程 ↗FastGPT官方：知识库查询、更新与删除接口 ↗
阅读知识库详情、删除和数据操作接口，为资料更新与撤销制定检查步骤，核对索引清理后的回归结果。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
FastGPT：免登录窗口发布 ↗
设置分享入口与访问限制，再检查实际访客问答。
前往学习 ↗FastGPT：版本升级 ↗
维护时先核对版本变更与升级要求。
前往学习 ↗FastGPT：知识库接口参考 ↗
参考知识库更新、删除接口，练习撤销后的再次查询；该页标为旧接口，实施需核对当前版本。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元9的“评测记录与补充任务”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/版本回归评测.csv
- 知识版本索引撤销和发布
操作顺序
- 核对公开规则与连接状态
- 更新后重测旧问题
- 撤销后检查不再引用
- 记录维护负责人
- 将本单元的发布清单具体写成：发布版本、授权权限、索引状态、问答测试、撤销后复测、健康检查、维护和回退。
- 对照本单元检查点“清理未完标实际状态；不恢复撤销内容”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
03检查成果
- 清理未完标实际状态
- 不恢复撤销内容
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“清理未完标实际状态”；未做到“不恢复撤销内容”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步汇总十个单元成果，检查可打开文件、来源、版本与未完成项。
整理成果，下载配套资料 →公开教程由原平台提供，账号与播放条件以原平台为准。有光正式授课安排另行确认。
STARTER MATERIALS
把任务带回去，开始练习。
配套案例输入、10个单元任务、成果模板与核验清单。
包内资料与使用说明
版本 2026-10-04 v3 · 教学起步资料，非已开班正式教材。包含模拟案例输入、十个单元任务、成果工作表、空白模板、检查清单与公开参考链接。基础表格为CSV，文档为TXT与Markdown。另含：十份单元演示与核验脚本、单元专属检查项、前后承接说明、补充案例数据；现有参考文件与代码示例另附。
使用模拟或获授权的资料，包内数字与记录不代表客户业绩；模型调用与工具费用另行确认。
先看配套材料
公开延伸阅读
参考公开能力框架，练习与案例由有光编写，不表示官方认证或合作。
查看作品示意与制作过程
教学作品示意，非真实学员成果。点击图片查看大图。
分层练习、成果评价与授课安排
PRACTICE & REVIEW
怎么练，怎样检查。
应用 · 建议每单元教学60分钟，课后练习45分钟。正式课时另行确认。
分层练习
- 基础：按提供的资料完成核心任务并通过事实核对。
- 标准：独立完成整套成果，说明修改依据与异常处理。
- 进阶：换成获授权的岗位资料，比较效果、成本与复用局限。
成果检查标准
- 公开知识与内部资料分开，授权有记录
- 固定问题集至少覆盖有资料、缺资料、冲突和越权
- 引用指向支持回答的原文，不能只看有无引用
- 更新与撤销后重测旧事实，真实连接状态如实记录
十个单元均提交成果；按四项标准各0—2分评价，建议至少6/8分；隐私泄露、虚构关键事实或不可运行的核心代码须修订后复查。这是教学建议，不是认证标准。
教学安排
建议每单元演示15分钟、练习30分钟、检查与答疑15分钟；工程交付另加30分钟调试。作业建议7日内提交，讲师确认实际反馈时间与补交规则。
十四门课程均已配套单元任务、提示词、工具与公开学习资源。外部教程用于辅助练习，完整成果仍需按本课检查清单完成；正式开课安排另行确认。
开课前准备
- 一台可用电脑，以及课程练习所需的工具账号。
- 公开、模拟或获授权的任务资料。
- 预留练习时间，保存问题和每轮修改。
班期、教师和收费待确认；工具订阅与API费用另行核对。
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BRAND & DIGITAL MARKETING
AI品牌内容与数字营销
从核实的品牌资料和客户问题出发，制作内容、规划发布，并记录真实咨询与改进。
实战产出品牌资料包、月度内容计划、文章FAQ、推广文案与咨询复盘表
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