项目交付：需求确认、范围管理与验收复盘 ↗
定位课程简介的售前需求确认与干系人期望分析模块，整理客服咨询访谈并保留业务待确认事项。
去B站看教程 ↗这门课，解决什么任务
交付一套企业知识库客服及咨询承接系统
用这个案例贯穿十个单元，也可以换成自己的工作任务。
适合谁
具备基础开发能力的实施人员、技术团队、项目负责人及交付学习者
开始前准备
需具备基本应用开发与接口知识，建议先完成开发和智能体课程。
学习目标与课程范围
- 数据字典与权限矩阵
- 功能测试与质量评测报告
- 需求范围、数据权限、应用代码、评测记录、部署与交接材料
工程配置、验收与维护；以开发和智能体基础为前置。
所属专题：AI工程与FDE交付 · 使用模拟或获授权的资料练习。
开始学习
10个单元，逐步完成作品。
先看对应教程，再用提示词和工具练习，最后核对自己的成果。
查看10个单元目录
中文教程优先 · 原有课程与海外参考均保留
01需求访谈与业务核对需求访谈与待确认清单
本节任务
从模拟访谈整理客服与咨询需求
确认用户、业务事实、权限与实际交付条件
01看教程
- 本节推荐学习
客户说要AI客服，却没说明解决什么问题；先访谈和核对事实。
中文实操 · 先从这里学飞书官方：客户关系与商机管理流程 ↗
阅读线索字段、客户信息表与权限隔离步骤，为客服咨询访谈核对服务对象、真实记录和权限条件。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
Replit：把想法缩成可验证原型 ↗
以使用者、实际问题和验证条件组织访谈。
前往学习 ↗FastGPT：四个入门案例 ↗
用不同应用案例帮助客户区分问答、流程与实际动作。
前往学习 ↗微软生成式AI课程：AI应用用户体验 ↗
从用户预期和使用场景补充交互需求。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
从案例输入开始；先核对设备、账号与资料。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/交付验收范围.csv
- 模拟访谈与业务角色
操作顺序
- 提取需求事实与承诺
- 分知识答疑和业务执行
- 列权限数据环境缺项
- 写确认问题
- 将本单元的需求具体写成：真实使用者、业务问题、现行流程、数据条件、实际交付、边界、缺项。
- 对照本单元检查点“访谈愿望不等同已批准；未问信息不猜”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
03检查成果
- 访谈愿望不等同已批准
- 未问信息不猜
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“访谈愿望不等同已批准”；未做到“未问信息不猜”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“需求访谈与待确认清单”保存为单元1成果，供单元2“范围与验收约定”选用；待确认项一并交接。
进入第2单元 · 范围与验收约定 →02范围与验收约定范围说明与验收清单
本节任务
为项目制定最小完整范围
区分必需、可选、后续功能，确定可验证标准
01看教程
- 本节推荐学习
功能清单越写越大，验收时各说各话；约定最小完整交付。
中文实操 · 先从这里学项目交付：需求确认、范围管理与验收复盘 ↗
定位规划阶段的工作分解和里程碑、收尾阶段的验收标准，区分必需、可选与后续功能。
去B站看教程 ↗飞书官方：项目范围、计划管理与复盘 ↗
阅读项目范围与计划管理中的需求池、评审和迭代Review，为知识客服项目写明最小范围、负责人及验收状态。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
Replit：先规划，再开发 ↗
先列实施步骤与暂缓项，确认依赖后再开发。
前往学习 ↗微软生成式AI课程：AI应用生命周期 ↗
把评估要求与上线条件放进项目生命周期。
前往学习 ↗Replit：从提示词建立第一个应用 ↗
参考可观察的操作标准，写能实际执行的验收用例。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元1的“需求访谈与待确认清单”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/交付验收范围.csv
- 需求清单预算时限
操作顺序
- 确定包含与不包含
- 每项给正常异常验收
- 标待接模型支付等
- 安排变更流程
- 将本单元的范围具体写成：明确包含与不包含、交付文件或功能、验收输入预期、负责人、变更记录与确认。
- 对照本单元检查点“接口待接状态明确；功能量不当成功指标”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
03检查成果
- 接口待接状态明确
- 功能量不当成功指标
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“接口待接状态明确”；未做到“功能量不当成功指标”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“范围说明与验收清单”保存为单元2成果，供单元3“数据字段与访问权限”选用；待确认项一并交接。
进入第3单元 · 数据字段与访问权限 →03数据字段与访问权限数据字典与权限矩阵
本节任务
设计数据字段与两企业权限矩阵
建立企业、资料、会话和用户隔离规则
01看教程
- 本节推荐学习
两家企业的数据可能串起来；设计字段与访问权限。
中文实操 · 先从这里学FastGPT官方：权限分配管理操作 ↗
学习团队角色和资源访问控制的操作，为两企业分别配置用户、资料及会话权限并做越权测试。
去B站看教程 ↗FastGPT官方：API凭证、访问范围与身份代理 ↗
阅读团队API凭证范围与authProxy身份代理规则，设计企业隔离的数据字典和访问权限矩阵。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
FastGPT：团队与成员权限 ↗
参考团队、成员组和资源权限，画角色矩阵。
前往学习 ↗FastGPT：知识库文件级权限 ↗
为知识文件单独设置访问范围，列跨企业反例。
前往学习 ↗Replit：应用安全检查 ↗
对照身份认证和数据隔离检查，补服务端校验要求。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元2的“范围说明与验收清单”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/交付验收范围.csv
- 企业角色字段文件
操作顺序
- 定义读写范围
- 给每字段必要与敏感性
- 列跨企业测试
- 明确撤销导出删除
- 将本单元的数据表具体写成：账号企业边界、字段及资料授权、访问角色、最少权限、跨账号测试、清理。
- 对照本单元检查点“按钮隐藏不代替权限；不允许跨企业默认共享”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
推荐工具与配套场景
- 本单元推荐工具
DeepSeek：把本单元资料整理进提示词，先完成文字分析或草稿，再核对。
Notion AI：列字段、授权与角色访问表
本单元1个工具场景与指令
门店运营：咨询表单接上跟进待办 →
n8n / DeepSeek
03检查成果
- 按钮隐藏不代替权限
- 不允许跨企业默认共享
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“按钮隐藏不代替权限”；未做到“不允许跨企业默认共享”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“数据字典与权限矩阵”保存为单元3成果，供单元4“系统结构与运行条件”选用；待确认项一并交接。
进入第4单元 · 系统结构与运行条件 →04系统结构与运行条件系统图与环境清单
本节任务
绘制应用结构与请求流程
区分前台、服务端、模型、检索和任务队列
01看教程
- 本节推荐学习
只知道调用模型，不清楚后台有哪些组件；画请求和运行结构。
中文实操 · 先从这里学FastGPT官方：工作流搭建 ↗
学习工作流节点与多步骤编排，画出前台提问、服务端、模型、检索与后续任务的请求路径。
去B站看教程 ↗FastGPT官方：Docker部署配置与部署方法 ↗
阅读部署组件与配置方式，核对模型连接、数据库和运行环境，补齐系统图中的持久化与队列条件。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
FastGPT：Docker Compose部署 ↗
阅读部署架构，区分应用、数据库、向量库和模型代理。
前往学习 ↗微软生成式AI课程：RAG与向量数据库 ↗
补看检索到生成的链路，标清数据流向。
前往学习 ↗微软生成式AI课程：开发环境准备 ↗
核对运行环境和依赖，整理环境清单。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元3的“数据字典与权限矩阵”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/交付验收范围.csv
- 选定组件服务器和流量
操作顺序
- 画服务数据模型连接
- 核对资源和网络边界
- 设计持久化与监测
- 列依赖版本
- 将本单元的结构具体写成：服务组件、输入输出、模型与存储条件、权限、错误处理、健康监测、未部署。
- 对照本单元检查点“并发容量需实测；不混服务器其他网站”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
03检查成果
- 并发容量需实测
- 不混服务器其他网站
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“并发容量需实测”；未做到“不混服务器其他网站”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“系统图与环境清单”保存为单元4成果，供单元5“模型接口与安全配置”选用；待确认项一并交接。
进入第5单元 · 模型接口与安全配置 →05模型接口与安全配置接口适配代码与连接记录
本节任务
运行配套示例并接入自有测试接口
服务端保管密钥，处理超时、限流和调用错误
01看教程
- 本节推荐学习
接口能连上但超时、限流就报错；服务端适配和安全配置。
中文实操 · 先从这里学FastGPT官方：模型配置教程 ↗
学习模型配置与多模型管理的操作，核对测试接口地址、模型与参数，再记录真实连接结果。
去B站看教程 ↗FastGPT官方：API凭证、访问范围与身份代理 ↗
阅读密钥获取、使用规范和访问范围，把凭证保存在服务端；超时、限流与错误需用模拟响应另测。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
FastGPT：模型配置 ↗
核对模型接入方式、渠道与对话/向量配置。
前往学习 ↗FastGPT：环境变量 ↗
整理服务端环境变量，文档中只记录名称不放密钥。
前往学习 ↗MDN：使用Fetch发送请求 ↗
练习HTTP状态、错误捕获与响应解析，再设计适配层。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元4的“系统图与环境清单”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/交付验收范围.csv
- 接口文档模型名及安全配置
操作顺序
- 核对协议URL模型能力
- 设计服务器密钥存储
- 测试成功失败超时
- 记录真实连接
- 将本单元的适配具体写成：协议与版本、配置字段不含密钥、认证、请求响应、兼容限制、受控测试、真实待配置。
- 对照本单元检查点“不输出密钥；兼容名不等于已通过”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
03检查成果
- 不输出密钥
- 兼容名不等于已通过
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“不输出密钥”；未做到“兼容名不等于已通过”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“接口适配代码与连接记录”保存为单元5成果，供单元6“知识索引与撤销更新”选用；待确认项一并交接。
进入第6单元 · 知识索引与撤销更新 →06知识索引与撤销更新索引流程与清理状态记录
本节任务
设计导入、更新和撤销任务
检查解析、分段、索引版本及删除传播
01看教程
- 本节推荐学习
删除了原文件，索引还在回答旧内容；设计更新与撤销流程。
中文实操 · 先从这里学FastGPT官方：知识库导入教程 ↗
学习不同资料导入方式，记录每次解析、分段与索引版本，再演示更新和撤销后的检索变化。
去B站看教程 ↗FastGPT官方：知识库查询、更新与删除接口 ↗
阅读知识库查询、详情和删除接口，为资料撤销设计清理任务，检查删除传播和旧索引是否仍被检索。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
FastGPT：知识库基础原理 ↗
先理解文件、分块和索引的关系，画版本流程。
前往学习 ↗FastGPT：知识库接口参考 ↗
阅读集合和数据操作接口，设计更新、删除与清理核对；旧接口须核对部署版本。
前往学习 ↗FastGPT：知识库搜索节点 ↗
检查搜索输出中的片段来源，验证撤销资料不再被使用。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元5的“接口适配代码与连接记录”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/交付验收范围.csv
- 知识版本授权索引任务
操作顺序
- 定义解析分段检索状态
- 更新和撤销分别设计
- 以旧事实题验证停止引用
- 留清理状态
- 将本单元的索引流程具体写成：解析与索引状态、引用授权、版本、更新、撤销即时停止引用、远端清理、旧事实复测。
- 对照本单元检查点“上传不等于索引；清理未完如实”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
03检查成果
- 上传不等于索引
- 清理未完如实
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“上传不等于索引”；未做到“清理未完如实”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“索引流程与清理状态记录”保存为单元6成果，供单元7“功能与回答质量评测”选用；待确认项一并交接。
进入第7单元 · 功能与回答质量评测 →07功能与回答质量评测功能测试与质量评测报告
本节任务
执行固定评测集与失败测试
同时检查权限、检索、依据和异常行为
01看教程
- 本节推荐学习
页面能打开不代表客服可靠；同时测功能、权限和回答。
中文实操 · 先从这里学FastGPT官方：智能体调试技巧 ↗
学习日志与调试方法，对固定评测题记录权限、检索片段、回答依据及异常响应的失败证据。
去B站看教程 ↗FastGPT官方：回答评测集与回归判分口径 ↗
学习上线前固定样本、上线后回归与判分口径，同时加入越权、缺资料与响应失败的验收案例。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
FastGPT：应用评测 ↗
建立固定题集，记录依据、完整性和异常行为。
前往学习 ↗微软生成式AI课程：AI应用安全 ↗
设计越权、提示注入和敏感信息测试。
前往学习 ↗FastGPT：引用分块阅读器 ↗
逐条核查引用原文，区分真实命中与无据生成。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元6的“索引流程与清理状态记录”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/交付验收范围.csv
- 验收问题集角色账号
操作顺序
- 测试功能权限与异常
- 逐题查回答依据
- 核并发重复扣费
- 记录未真实验证
- 将本单元的验收表具体写成：验收项、输入、预期、真实执行证据、失败缺陷、责任、复测、未实测。
- 对照本单元检查点“受控响应不当真实模型效果；未测不通过”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
推荐工具与配套场景
- 本单元推荐工具
DeepSeek：把本单元资料整理进提示词，先完成文字分析或草稿，再核对。
FastGPT：运行问答测试，实际结果与预期分开
本单元1个工具场景与指令
项目交付：把验收要求变成测试清单 →
DeepSeek / Notion AI
03检查成果
- 受控响应不当真实模型效果
- 未测不通过
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“受控响应不当真实模型效果”；未做到“未测不通过”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“功能测试与质量评测报告”保存为单元7成果，供单元8“部署配置与健康检查”选用；待确认项一并交接。
进入第8单元 · 部署配置与健康检查 →08部署配置与健康检查部署配置与健康检查记录
本节任务
按隔离环境说明部署教学示例
核对环境、端口、持久化、日志和资源
01看教程
- 本节推荐学习
本地好用，上服务器却打不开；逐项核对环境和持久化。
中文实操 · 先从这里学FastGPT：Docker安装与本地部署（第2节） ↗
看第2节安装FastGPT，理解配置文件与启动过程；用当前官方Docker文档核对端口、持久化和实际健康检查。
2025年部署演示，仅参考操作顺序；当前版本的组件、配置和密钥要求以旁边官方文档为准。
去B站看教程 ↗FastGPT：当前Docker Compose部署文档 ↗
按当前文档核对容器环境、配置文件、持久化与访问端口，在隔离环境启动服务并记录状态和故障排查结果。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
FastGPT：Docker Compose部署 ↗
按Compose部署流程核对容器、端口和数据卷。
前往学习 ↗FastGPT：环境变量 ↗
逐项核对服务地址、端口与运行参数，记录部署环境和应用健康检查所需配置。
前往学习 ↗Replit：发布并检查线上应用 ↗
若用托管路线，参考发布后实测流程；不要把本地预览当上线。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元7的“功能测试与质量评测报告”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/交付验收范围.csv
- 运行包环境域名证书
操作顺序
- 核对路径端口与其他服务
- 检查持久化健康
- 写启动更新回退
- 记录实际公网访问
- 将本单元的部署清单具体写成：部署前条件、服务与端口、健康检查、数据持久化、恢复与回退、实际运行证据。
- 对照本单元检查点“配置说明不等于部署；不覆盖无关站点”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
03检查成果
- 配置说明不等于部署
- 不覆盖无关站点
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“配置说明不等于部署”；未做到“不覆盖无关站点”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“部署配置与健康检查记录”保存为单元8成果，供单元9“验收交接与使用培训”选用；待确认项一并交接。
进入第9单元 · 验收交接与使用培训 →09验收交接与使用培训验收记录与交接手册
本节任务
完成演示、资料移交和使用说明
向使用者说明限制、维护与故障处理
01看教程
- 本节推荐学习
客户验收完还是不会操作；准备演示、手册与故障处理。
中文实操 · 先从这里学FastGPT官方：Agent发布 ↗
学习Agent发布、API访问和网页嵌入方法，向使用者演示咨询流程并说明权限、限制与人工接手。
去B站看教程 ↗飞书官方：项目交付物管理 ↗
学习项目节点交付物的管理方法，移交配置、验收记录及维护手册，并记录使用者的培训反馈。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
FastGPT：免登录窗口发布 ↗
从访客角度演示发布入口、问答和限制提示。
前往学习 ↗n8n：导出与导入工作流 ↗
工作流交接时说明配置导入与凭据重新设置。
前往学习 ↗Replit：收集访客反馈 ↗
建立使用反馈渠道，将问题转成可跟进记录。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元8的“部署配置与健康检查记录”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/交付验收范围.csv
- 范围表实际成果与使用者
操作顺序
- 逐项核验并记未完成
- 写操作和异常指引
- 给负责人培训任务
- 确认接收记录
- 将本单元的验收交接具体写成：验收记录、使用手册、账号权限、培训、未完成项、维护责任、接收确认。
- 对照本单元检查点“未收到不说已确认；示例教材标示例”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
推荐工具与配套场景
- 本单元推荐工具
DeepSeek：把本单元资料整理进提示词，先完成文字分析或草稿，再核对。
Notion AI：整理验收证据、使用培训与维护交接
本单元1个工具场景与指令
项目交付：把验收要求变成测试清单 →
DeepSeek / Notion AI
03检查成果
- 未收到不说已确认
- 示例教材标示例
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“未收到不说已确认”；未做到“示例教材标示例”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步将“验收记录与交接手册”保存为单元9成果，供单元10“监控维护与迭代”选用；待确认项一并交接。
进入第10单元 · 监控维护与迭代 →10监控维护与迭代维护计划与迭代记录
本节任务
编写下一轮改进和回滚方案
依据日志、反馈和用量安排更新与回归
01看教程
- 本节推荐学习
上线后不知道何时更新，也没有回滚准备；安排维护与回归。
中文实操 · 先从这里学FastGPT官方：数据统计查看教程 ↗
学习使用量与消费统计的查看操作，用日志、反馈及用量记录安排下一轮改进和回归测试。
去B站看教程 ↗FastGPT官方：服务连接与常见问题排查 ↗
阅读模型连接与服务问题的排查步骤，写出检查责任、恢复动作与回滚条件，维护前先核对实际版本。
前往学习 ↗原有课程与进阶参考（3）
微软生成式AI课程：AI应用生命周期 ↗
用评估、监测与持续改进组织维护计划。
前往学习 ↗FastGPT：版本升级 ↗
核对变更、迁移和升级步骤，整理回退条件。
前往学习 ↗Replit：记录版本与恢复历史 ↗
记录版本与差异，练习恢复历史并重新验收。
前往学习 ↗外部学习资源 · 公开信息核对于 2026-10-05 · 视频及教程按对应操作选用，外部案例不等同于本课案例；账号与播放条件以原平台为准
02动手练习
查看本单元提示词索引 →准备资料与操作步骤
从哪里开始
读取单元9的“验收记录与交接手册”，只带入本节所需部分；缺少成果先补齐或使用明确标注的教学参考。
- 01-案例输入资料.txt
- 教学补充/交付验收范围.csv
- 运行日志用量反馈
操作顺序
- 分功能错误成本和内容质量
- 设实际阈值告警
- 安排维护与知识更新
- 记录迭代和回滚条件
- 将本单元的维护计划具体写成：维护对象、监测指标、异常触发、责任、版本变更、回归、成本、迭代优先级。
- 对照本单元检查点“没有监测不写稳定运行；阈值按实际校准”核验成果，保存实际操作或人工检查记录，说明未验证部分。
03检查成果
- 没有监测不写稳定运行
- 阈值按实际校准
常见错误与修正方法
常见偏差：未做到“没有监测不写稳定运行”；未做到“阈值按实际校准”。先指出原始证据，再修订对应字段或操作。
接着下一步汇总十个单元成果，检查可打开文件、来源、版本与未完成项。
整理成果，下载配套资料 →公开教程由原平台提供，账号与播放条件以原平台为准。有光正式授课安排另行确认。
STARTER MATERIALS
把任务带回去，开始练习。
配套案例输入、10个单元任务、成果模板与核验清单。
包内资料与使用说明
版本 2026-10-04 v3 · 教学起步资料，非已开班正式教材。包含模拟案例输入、十个单元任务、成果工作表、空白模板、检查清单与公开参考链接。基础表格为CSV，文档为TXT与Markdown。另含：十份单元演示与核验脚本、单元专属检查项、前后承接说明、补充案例数据；现有参考文件与代码示例另附。
使用模拟或获授权的资料，包内数字与记录不代表客户业绩；模型调用与工具费用另行确认。
先看配套材料
公开延伸阅读
参考公开能力框架，练习与案例由有光编写，不表示官方认证或合作。
查看作品示意与制作过程
教学作品示意，非真实学员成果。点击图片查看大图。
分层练习、成果评价与授课安排
PRACTICE & REVIEW
怎么练，怎样检查。
进阶 · 建议每单元教学90分钟，课后练习90分钟。正式课时另行确认。
分层练习
- 基础：按提供的资料完成核心任务并通过事实核对。
- 标准：独立完成整套成果，说明修改依据与异常处理。
- 进阶：换成获授权的岗位资料，比较效果、成本与复用局限。
成果检查标准
- 教学项目能按说明启动与执行测试
- 模型配置留在服务端，未配置明确停止
- 隔离测试覆盖权限、异常、重启与健康检查
- 交接包含运行范围、已知限制和回滚步骤
十个单元均提交成果；按四项标准各0—2分评价，建议至少6/8分；隐私泄露、虚构关键事实或不可运行的核心代码须修订后复查。这是教学建议，不是认证标准。
教学安排
建议每单元演示15分钟、练习30分钟、检查与答疑15分钟；工程交付另加30分钟调试。作业建议7日内提交，讲师确认实际反馈时间与补交规则。
十四门课程均已配套单元任务、提示词、工具与公开学习资源。外部教程用于辅助练习，完整成果仍需按本课检查清单完成；正式开课安排另行确认。
开课前准备
- 一台可用电脑，以及课程练习所需的工具账号。
- 公开、模拟或获授权的任务资料。
- 预留练习时间，保存问题和每轮修改。
班期、教师和收费待确认；工具订阅与API费用另行核对。
继续探索其他课程
全部课程
03 / 14
BRAND & DIGITAL MARKETING
AI品牌内容与数字营销
从核实的品牌资料和客户问题出发，制作内容、规划发布，并记录真实咨询与改进。
实战产出品牌资料包、月度内容计划、文章FAQ、推广文案与咨询复盘表
以作品为学习目标查看课程